Big Data, çeşitli kaynaklardan sel gibi akan ‘ham verileri’ toplayıp veri tabanlarında tutacak; ardından bunları alışılagelmiş yöntemlerin dışında çok daha hızlı işleyip yapılandırdıktan sonra, kullanıcıların istediği biçimde derleyerek veri ambarlarında saklayacaktır. Daha sonra istenilen ‘işlenmiş verileri’ analiz ederek, rapor ya da çıktı olarak kendilerine sunacaktır. Böylece kullanıcılar, aradıklarını daha kapsamlı ve daha çabuk bulduklarından, sistemleri olabildiğince az meşgul edeceklerdir.

Big Data, büyük hacimli ve çoğu yapılandırılmamış ham verinin işlenmesinde, ekonomik değerleri ve dinamikleri kökten değiştirmektedir. Çeşitli gereksinimlere göre sistem mimarisi tasarlanırken; ölçümlenebilirlik, süreklilik, hatadan kurtarma, paralel işlem yetenekleri, fiyat/performans, esnek tasarım gibi parametreler kullanılmaktadır.